آمازون با هوش مصنوعی مبارزه می‌کند: کاهش توهمات هوش مصنوعی در پورتفولیوی AI

1. آمازون و بهبود دقت هوش مصنوعی
آمازون با به‌روزرسانی‌های گسترده‌ای در خدمات هوش مصنوعی خود، به رفع مشکل “توهمات هوش مصنوعی” پرداخته است. این تغییرات نشان‌دهنده تمرکز شرکت بر بهبود دقت و قابلیت اعتماد به محصولات هوش مصنوعی است.

با توجه به پیش‌بینی‌های GlobalData مبنی بر رشد بازار Gen AI از 1.8 میلیارد دلار در سال 2022 به 33 میلیارد دلار در سال 2027، این به‌روزرسانی‌ها برای تسریع پذیرش این فناوری در سازمان‌ها حیاتی است.

2. بهبود دقت با افزایش حافظه
یکی از به‌روزرسانی‌های کلیدی، افزایش ظرفیت حافظه در سیستم‌های هوش مصنوعی آمازون است. این بهبود به عوامل هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که تجربیات شخصی‌تری ارائه دهند و در مواجهه با وظایف پیچیده، عملکرد بهتری داشته باشند.

Vasi Philomin، معاون رئیس Gen AI در آمازون، اظهار داشت: “این به‌روزرسانی‌ها توهمات هوش مصنوعی را تا 75% در موارد استفاده مختلف Gen AI کاهش می‌دهند.”

3. توهمات هوش مصنوعی چیست؟
توهمات هوش مصنوعی زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های بزرگ زبان (LLMs) اطلاعات نادرست یا غیرواقعی تولید می‌کنند. این مشکل در صنعت فناوری به‌ویژه در پروژه‌های بزرگ می‌تواند نتایج منفی داشته باشد.

برای مثال، پیش از تغییر نام Bard به Gemini، پلتفرم هوش مصنوعی گوگل اطلاعات غیرواقعی در پاسخ به یک درخواست تولید کرده بود.

4. به‌روزرسانی خدمات AWS
به‌روزرسانی‌های آمازون شامل سرویس‌های کلیدی مانند Amazon Bedrock و چت‌بات Amazon Q نیز می‌شود. چت‌بات Q از تکنیک RAG (تولید افزایش یافته با بازیابی) برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر استفاده می‌کند. افزایش حافظه در این سیستم‌ها به چت‌بات Q کمک می‌کند تا اطلاعات به‌روزتر و دقیق‌تری ارائه دهد.

5. دقت در هوش مصنوعی
آمازون با تمرکز بر کاهش توهمات و بهبود دقت محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، به یکی از بزرگترین موانع پذیرش گسترده این فناوری پاسخ داده است.