این فناوری جدید هوش مصنوعی را با احساسات خود و شما در ارتباط قرار می دهد.
ربات هوش مصنوعی، پروژه‌های گوگل، ربات‌های خودمختار، هوش مصنوعی در رباتیک
مأموریت 7 ساله گوگل برای ادغام هوش مصنوعی با ربات‌ها.
مهر ۱۲, ۱۴۰۳
هوش مصنوعی، ربات‌های خبری، جایگزینی خبرنگاران، AI در روزنامه‌ها
چگونه ربات هوش مصنوعی به جای خبرنگاران انسانی قرار گرفت.
مهر ۱۲, ۱۴۰۳
ربات هوش مصنوعی، پروژه‌های گوگل، ربات‌های خودمختار، هوش مصنوعی در رباتیک
مأموریت 7 ساله گوگل برای ادغام هوش مصنوعی با ربات‌ها.
مهر ۱۲, ۱۴۰۳
هوش مصنوعی، ربات‌های خبری، جایگزینی خبرنگاران، AI در روزنامه‌ها
چگونه ربات هوش مصنوعی به جای خبرنگاران انسانی قرار گرفت.
مهر ۱۲, ۱۴۰۳

هوش مصنوعی احساسی، تعامل انسان و ماشین، Hume AI، تعاملات احساسی در تکنولوژی، صدای همدلانه هوش مصنوعی

ه.1: تکنولوژی جدید هوش مصنوعی و تعامل احساسی

Hume AI، یک استارتاپ مستقر در نیویورک، یک رابط صدای همدلانه به بازار عرضه کرده است. این تکنولوژی به مدل‌های بزرگ زبانی مثل Anthropic، گوگل، متا و OpenAI قابلیت اضافه کردن احساسات واقعی را داده است. این تکنولوژی می‌تواند تغییری اساسی در ارتباطات انسان و هوش مصنوعی ایجاد کند.

ه.2: هوش مصنوعی با صدای احساسی

این فناوری که EVI 2 نام دارد، توانایی ایجاد صدای همدلانه را به ربات‌ها می‌دهد. صدای ربات‌ها به شکلی است که اگر مثلاً درباره مرگ حیوان خانگی خود صحبت کنید، ربات با لحنی غم‌انگیز و همدلانه پاسخ می‌دهد. Hume AI همچنین توانایی تشخیص احساسات کاربران از طریق صدایشان را نیز دارد.

ه.3: آزمایش عملکرد و واکنش‌ها

عملکرد این تکنولوژی در آزمایش‌ها مشابه با خروجی OpenAI بود. Hume AI با احساساتی همچون “غمگین”، “عصبی” یا “خوشحال” به کاربران پاسخ می‌دهد و می‌تواند تعاملات را از نظر احساسی بهبود بخشد. اما این سیستم هنوز دارای مشکلاتی است؛ مثلاً در برخی موارد سرعت صدای ربات افزایش یافته و خروجی نامفهوم تولید کرده است.

ه.4: تاریخچه و آینده تعاملات احساسی در هوش مصنوعی

ایده تشخیص و شبیه‌سازی احساسات انسانی توسط سیستم‌های تکنولوژی به دهه‌ها قبل بازمی‌گردد. این حوزه که به عنوان محاسبات عاطفی شناخته می‌شود، با تحقیقات دانشمندانی مانند Rosalind Picard از MIT رشد کرد. این تکنولوژی پتانسیل بزرگی در زمینه‌های بازاریابی و سلامت روان دارد.

ه.5: محدودیت‌ها و چالش‌ها

با وجود پیشرفت‌ها، چالش‌های زیادی پیش روی این فناوری وجود دارد. انسان‌ها اغلب احساسات واقعی خود را پنهان می‌کنند یا تغییر می‌دهند که می‌تواند کار تشخیص احساسات برای هوش مصنوعی را دشوار کند. همچنین، نگرانی‌هایی درباره چگونگی عملکرد این سیستم‌ها در زبان‌های غیرانگلیسی و تعصبات ناشی از داده‌های آموزشی وجود دارد.