OpenAI مدل جدید خود را برای حل مسائل پیچیده معرفی کرد

OpenAI با معرفی مدل o1 نشان داد که استدلال منطقی می‌تواند در حل مسائل پیچیده به کمک هوش مصنوعی بیاید. برخلاف مدل‌های قبلی مانند GPT-4o، این مدل توانایی دارد مسائل را به صورت گام به گام و با استفاده از استدلال منطقی حل کند. میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری OpenAI، تأکید کرد که این مدل جدید عملکرد بسیار بهتری در انجام وظایف پیچیده دارد.

تفاوت‌های مدل o1 با GPT-4o

OpenAI از مدل جدید به عنوان مکملی برای GPT-4o استفاده کرده است. این مدل از یادگیری تقویتی بهره می‌برد و به این ترتیب با دریافت بازخوردهای مثبت و منفی، استدلال خود را بهبود می‌دهد. مارک چن، معاون تحقیق OpenAI، اظهار داشت: “مدل o1 خودش یاد می‌گیرد که چگونه فکر کند، برخلاف مدل‌های قدیمی‌تر که تفکر انسان‌ها را تقلید می‌کردند.”

پیشرفت‌های مدل o1 در حل مسائل علمی

مدل جدید توانست به سوالات پیچیده‌ای در زمینه شیمی و ریاضی پاسخ دهد که مدل‌های قبلی در حل آن‌ها ناتوان بودند. به عنوان مثال، در آزمون AIME، مدل o1 موفق شد 83٪ از مسائل را به درستی حل کند، در حالی که GPT-4o تنها توانست 12٪ از سوالات را حل کند.

بهبود رفتار و جلوگیری از خطاهای مدل

علاوه بر توانایی در حل مسائل علمی، مدل o1 عملکرد بهتری در جلوگیری از تولید محتوای نامناسب یا خطرناک دارد. موراتی توضیح داد که این مدل با استدلال درباره نتایج کارهای خود، از ایجاد رفتارهای نامناسب جلوگیری می‌کند و از این رو در تولید محتوای مناسب‌تر موفق‌تر است.

آینده هوش مصنوعی: ترکیب مقیاس و استدلال

OpenAI برنامه دارد که با توسعه مدل‌های خود، مانند GPT-5، به افزایش مقیاس ادامه دهد. آن‌ها همچنین قصد دارند فناوری استدلال معرفی‌شده در o1 را در مدل‌های بعدی به کار گیرند تا عملکرد هوش مصنوعی را بهبود دهند. این مدل نشان می‌دهد که برای پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی، تنها افزایش مقیاس کافی نیست و استفاده از استدلال هوشمندانه نیز ضروری است.